📚 가이드·아티클
DataForge 도구 사용법과 데이터 분석·머신러닝 개념을 글로 정리했습니다.
도구 사용 가이드
/mfg · /biz · /ads · /text
🏭 실습용 데이터 생성기 사용법
제조·경영·광고·텍스트 데이터를 원하는 조건으로 즉시 만드는 법
/prep/missing
🔍 결측치·이상치 시뮬레이터 사용법
빠진 값과 튀는 값이 어떤 모양으로 나타나는지 직접 만들어보며 익히기
/prep/interpolate
🔧 CSV 보간·병합 사용법
진짜 데이터의 결측을 8가지 방법으로 채우고, 여러 파일을 합치기
/prep/edit
✂️ CSV 편집 도구 사용법
빈 행 삭제·값 필터·날짜 분리·데이터 차분을 브라우저에서 바로
/sim/ml
🤖 머신러닝 시뮬레이션 사용법
K-Means부터 XGBoost까지, 코드 없이 값을 바꿔가며 원리 관찰
/sim/deep
🧠 딥러닝 시뮬레이션 사용법
뉴런·신경망 구조·경사하강·하이퍼파라미터·과적합을 눈으로 확인
/prep/normalize
⚖️ 정규화·표준화 사용법
스케일이 다른 변수를 같은 눈금으로 — Min-Max와 Z-score 고르는 법
/prep/onehot
🔢 원-핫 인코딩 사용법
문자(범주) 데이터를 모델이 읽을 수 있는 숫자로 바꾸기
/prep/split
🪓 데이터 분할 도구 사용법
학습·테스트 세트를 올바르게 나누기 — 누수 없는 분할의 시작
/sim/timeseries
📈 시계열 분석 시뮬레이터 사용법
추세·계절성·예측을 값을 바꿔가며 눈으로 확인