텍스트를 모아 주제와 동향을 보는 도구입니다. 논문·특허·뉴스·리뷰처럼 글이 들어 있는 CSV를 올리면 BERTopic이 뜻이 비슷한 문서끼리 자동으로 묶어 토픽(주제)을 만들고, 토픽마다 연도별로 얼마나 늘고 줄었는지 보여 줘요. 파일을 여러 개 올리면(예: 논문 + 특허) 한꺼번에 분석한 뒤 출처별로 비교할 수 있어요. 분석은 DataForge GPU 서버에서 처리하고, 결과는 24시간 뒤 서버에서 지웁니다.
논문: Scopus·Lens.org·OpenAlex에서 CSV 내보내기, KCI·RISS 엑셀 저장 (제목·초록·키워드·연도)
특허: Lens.org 특허 CSV, Google Patents 검색 결과 Download (CSV), KIPRIS 엑셀 (발명의 명칭·요약·출원일)
그 밖의 텍스트: 뉴스 기사, 고객 리뷰, 설문 주관식, VOC 등 글이 담긴 열이 있는 CSV·엑셀이면 모두 돼요
1단계 · 데이터 불러오기 파일마다 분석할 열을 골라요
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CSV·엑셀 파일을 끌어다 놓거나 눌러서 고르세요 (여러 개 가능)
첫 줄은 열 이름 · 분석할 때 고른 텍스트 열과 날짜만 GPU 서버로 보내요
2단계 · 분석 옵션
한 토픽에 들어갈 최소 문서 수. 작을수록 토픽이 많아져요.
비슷한 토픽을 합쳐 이 개수 안으로 줄여요.
검색에 쓴 단어는 거의 모든 문서에 들어 있어서 토픽 구분에 도움이 안 돼요. 여기에 넣으면 키워드 목록에서 빠져요. 특허 상투어(invention, wherein, 상기, 실시예 등)는 자동으로 빼요.
3단계 · 분석 결과
추이·급부상 기준 출처
토픽별 키워드와 대표 문서
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키워드 (중요한 순)
문서 수
대표 문서 = 토픽 한가운데에 가장 가까운 문서 3건. 키워드만으로 주제가 애매하면 대표 문서 제목을 보고 이름을 붙이세요.
연도별 토픽 추이
연도별 문서 수
최근에 늘어난 토픽 · 줄어든 토픽
최근의 비중을 그 이전 기간과 비교해요.
서로 비슷한 토픽 (합쳐 볼 만한 쌍)
출처별 토픽 비중
비중 = 그 출처 문서 중 해당 토픽의 비율. 중앙 연도 = 그 토픽 문서의 가운데 연도로, 출처 사이에 몇 년 차이가 나는지 보면 어느 쪽이 먼저 움직였는지 알 수 있어요(예: 논문이 먼저, 특허가 나중).
출처별 비중 그래프
토픽 지도
원 크기 = 문서 수. 가까이 있는 토픽일수록 내용이 비슷해요(토픽 중심 벡터를 2차원으로 줄인 PCA 그림). 원 위에 손가락·마우스를 올리면 키워드가 보여요.